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Syracuse Crunch
GP: 3 | W: 3 | L: 0
GF: 33 | GA: 4 | PP%: 75.00% | PK%: 100.00%
DG: Interim | Morale : 15 | Moyenne d’équipe : 58
Prochains matchs #29 vs Manchester Monarchs

Centre de jeu
Manchester Monarchs
0-3-0, 0pts
1
11 Syracuse Crunch
3-0-0, 6pts
Team Stats
L3SéquenceW3
0-1-0Fiche domicile2-0-0
0-2-0Fiche domicile1-0-0
0-3-0Derniers 10 matchs3-0-0
1.33Buts par match 11.00
11.00Buts contre par match 1.33
0.00%Pourcentage en avantage numérique75.00%
25.00%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Syracuse Crunch
3-0-0, 6pts
11
1 Manchester Monarchs
0-3-0, 0pts
Team Stats
W3SéquenceL3
2-0-0Fiche domicile0-1-0
1-0-0Fiche domicile0-2-0
3-0-0Derniers 10 matchs0-3-0
11.00Buts par match 1.33
1.33Buts contre par match 11.00
75.00%Pourcentage en avantage numérique0.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique25.00%
Syracuse Crunch
3-0-0, 6pts
Jour 8
Manchester Monarchs
0-3-0, 0pts
Statistiques d’équipe
W3SéquenceL3
2-0-0Fiche domicile0-1-0
1-0-0Fiche visiteur0-2-0
3-0-010 derniers matchs0-3-0
11.00Buts par match 1.33
1.33Buts contre par match 1.33
75.00%Pourcentage en avantage numérique0.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique25.00%
Manchester Monarchs
0-3-0, 0pts
Jour 10
Syracuse Crunch
3-0-0, 6pts
Statistiques d’équipe
L3SéquenceW3
0-1-0Fiche domicile2-0-0
0-2-0Fiche visiteur1-0-0
0-3-010 derniers matchs3-0-0
1.33Buts par match 11.00
11.00Buts contre par match 11.00
0.00%Pourcentage en avantage numérique75.00%
25.00%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Syracuse Crunch
3-0-0, 6pts
Jour 12
Manchester Monarchs
0-3-0, 0pts
Statistiques d’équipe
W3SéquenceL3
2-0-0Fiche domicile0-1-0
1-0-0Fiche visiteur0-2-0
3-0-010 derniers matchs0-3-0
11.00Buts par match 1.33
1.33Buts contre par match 1.33
75.00%Pourcentage en avantage numérique0.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique25.00%
Meneurs d'équipe
Buts
Cole Guttman
5
Passes
Samuel Walker
9
Points
Samuel Walker
12
Plus/Moins
Cole Guttman
11
Victoires
Matt Villalta
3
Pourcentage d’arrêts
Matt Villalta
0.939

Statistiques d’équipe
Buts pour
33
11.00 GFG
Tirs pour
115
38.33 Avg
Pourcentage en avantage numérique
75.0%
6 GF
Début de zone offensive
17.5%
Buts contre
4
1.33 GAA
Tirs contre
66
22.00 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
100.0%%
0 GA
Début de la zone défensive
36.4%
Informations de l'équipe

Directeur généralInterim
DivisionCENTRALE
ConférenceConference 2
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance2,131
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro24
Équipe Mineure21
Limite contact 45 / 59
Espoirs33


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur #C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Joe Veleno0X100.0075429269788289657864636766676975506202412,275,000$
2Adam Klapka0X100.008857666499848563656066676466674250610232775,000$
3Nils Aman0X100.006937916676778164746762696465674750610241883,750$
4Aatu Raty0X100.007339856578808863836465616663657150600211903,000$
5Samuel Walker0X100.005736906969817167706268586566674650600242775,000$
6Tye Kartye0X100.008541816773778764586062616564664350600232925,000$
7Bo Groulx0X100.007340786481847765736259686365676850590243775,000$
8Cole Guttman0X100.006237836663888664726563626466694750590252950,000$
9Jean-Luc Foudy0X100.005737846468727459666058626163656750560212775,000$
10Brett Kulak0X100.0065369166798890643072607253767148506203012,750,000$
11Justin Barron0X100.0072398968808687653066676453646579506202221,150,000$
12David Jiricek0X100.0074408265878481633066596550626488506002011,920,000$
13Travis Dermott0X100.006835886574837363306255795271696250600272800,000$
14Ilya Solovyov0X100.007440816485828362306658685065674850600233775,000$
15Isaiah George (R)0X100.006537946677837262306359645061626350590201775,000$
16Maveric Lamoureux (R)0X100.007945626392847062306460655261637950590201775,000$
17Tobias Bjornfot0X100.006838876074797559305855615064668050560231775,000$
Rayé
1Elliot Desnoyers0X100.006038875969788358555754565863655650550221851,167$
2Tucker Robertson0X100.006137885870697457605556535462645950540202775,000$
3Elias Salomonsson (R)0X100.006038866269706958306354554761637150550191775,000$
4Jake Furlong (R)0X100.006638925575647154305352554661635750530201775,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.00693985647780796250626063576566625059
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien #CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Matt Villalta0100.00779086817675777675777666756250560242775,000$
2Marcus Hogberg0100.00747671967372747372747371855350550291775,000$
3Mads Sogaard0100.00738076987271737271737265737550540231775,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0075827892747375747375746778635055
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Samuel WalkerSyracuse Crunch (CLB)C339121100231331323.08%14113.970000000000000%071015.7300000111
2Cole GuttmanSyracuse Crunch (CLB)C356111100131921226.32%14214.1400000000000058.82%3430005.1900000120
3Justin BarronSyracuse Crunch (CLB)D33699006324111212.50%46822.832132100000000%034002.6300000102
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne911213231009956163719.64%615216.9821321000010058.82%34135014.1900000333
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Matt VillaltaSyracuse Crunch (CLB)33000.9391.331802046631000033000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne33000.9391.33180204663100033000


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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Aatu RatySyracuse Crunch (CLB)C212002-11-14FINNo190 Lbs6 ft2NoNoTrade2025-09-28NoNo12024-09-16FalseFalsePro & Farm903,000$516,000$0$0$No---------------------------Lien
Adam KlapkaSyracuse Crunch (CLB)RW232000-09-14CZENo235 Lbs6 ft8NoNoFree AgentNoNo22025-10-20FalseFalsePro & Farm775,000$442,857$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien
Bo GroulxSyracuse Crunch (CLB)C242000-02-06CANNo198 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo32024-10-14FalseFalsePro & Farm775,000$442,857$0$0$No775,000$775,000$-------750,002$750,002$-------NoNo-------Lien
Brett KulakSyracuse Crunch (CLB)D301994-01-06CANNo192 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo12025-10-20FalseFalsePro & Farm2,750,000$1,571,429$0$0$No---------------------------Lien
Cole GuttmanSyracuse Crunch (CLB)C251999-04-06USANo167 Lbs5 ft9NoNoFree AgentNoNo22024-09-16FalseFalsePro & Farm950,000$542,857$0$0$No950,000$--------950,000$--------No--------Lien
David JiricekSyracuse Crunch (CLB)D202003-11-28CZENo204 Lbs6 ft4NoNoTrade2025-09-19NoNo12024-09-02FalseFalsePro & Farm1,920,000$1,097,143$0$0$No---------------------------Lien
Elias SalomonssonSyracuse Crunch (CLB)D192004-08-31SWEYes172 Lbs6 ft0NoNoProspectNoNo12025-09-06FalseFalsePro & Farm775,000$442,857$0$0$No---------------------------Lien
Elliot DesnoyersSyracuse Crunch (CLB)LW222002-01-21CANNo183 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo12024-09-16FalseFalsePro & Farm851,167$486,381$0$0$No---------------------------Lien
Ilya SolovyovSyracuse Crunch (CLB)D232000-07-20BLRNo208 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo32024-10-14FalseFalsePro & Farm775,000$442,857$0$0$No775,000$775,000$-------750,002$750,002$-------NoNo-------Lien
Isaiah GeorgeSyracuse Crunch (CLB)D202004-02-15CANYes196 Lbs6 ft1NoNoProspectNoNo12025-09-06FalseFalsePro & Farm775,000$442,857$0$0$No---------------------------Lien
Jake FurlongSyracuse Crunch (CLB)D202004-03-04CANYes189 Lbs6 ft1NoNoProspectNoNo12025-09-06FalseFalsePro & Farm775,000$442,857$0$0$No---------------------------Lien
Jean-Luc FoudySyracuse Crunch (CLB)C212002-05-13CANNo177 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo22025-10-20FalseFalsePro & Farm775,000$442,857$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien
Joe VelenoSyracuse Crunch (CLB)C242000-01-13CANNo201 Lbs6 ft1NoNoTrade2024-10-27NoNo12024-09-02FalseFalsePro & Farm2,275,000$1,300,000$0$0$No---------------------------Lien
Justin BarronSyracuse Crunch (CLB)D222001-11-15CANNo198 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo22025-10-20FalseFalsePro & Farm1,150,000$657,143$0$0$No1,150,000$--------1,150,000$--------No--------Lien
Mads SogaardSyracuse Crunch (CLB)G232000-12-13DNKNo217 Lbs6 ft7NoNoTrade2025-09-22NoNo12024-09-16FalseFalsePro & Farm775,000$442,857$0$0$No---------------------------Lien
Marcus HogbergSyracuse Crunch (CLB)G291994-11-25SWENo234 Lbs6 ft5NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$442,857$0$0$No---------------------------Lien
Matt VillaltaSyracuse Crunch (CLB)G241999-06-03CANNo190 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo22025-10-20FalseFalsePro & Farm775,000$442,857$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien
Maveric LamoureuxSyracuse Crunch (CLB)D202004-01-13CANYes196 Lbs6 ft6NoNoTrade2025-09-22NoNo12025-09-06FalseFalsePro & Farm775,000$442,857$0$0$No---------------------------Lien
Nils AmanSyracuse Crunch (CLB)C242000-02-07SWENo179 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo12024-09-16FalseFalsePro & Farm883,750$505,000$0$0$No---------------------------Lien
Samuel WalkerSyracuse Crunch (CLB)C241999-06-07USANo180 Lbs5 ft10NoNoFree AgentNoNo22025-10-20FalseFalsePro & Farm775,000$442,857$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien
Tobias BjornfotSyracuse Crunch (CLB)D232001-04-06SWENo200 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo12024-09-16FalseFalsePro & Farm775,000$442,857$0$0$No---------------------------Lien
Travis DermottSyracuse Crunch (CLB)D271996-12-22CANNo200 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo22024-09-16FalseFalsePro & Farm800,000$457,143$0$0$No800,000$--------800,000$--------No--------Lien
Tucker RobertsonSyracuse Crunch (CLB)C202003-06-22CANNo188 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo22025-10-20FalseFalsePro & Farm775,000$442,857$0$0$No775,000$--------775,000$--------No--------Lien
Tye KartyeSyracuse Crunch (CLB)LW232001-04-30CANNo202 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo22025-10-20FalseFalsePro & Farm925,000$528,571$0$0$No925,000$--------925,000$--------No--------Lien
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
2422.96196 Lbs6 ft21.541,010,747$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
130023
230023
3Cole GuttmanSamuel Walker25023
415032
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Justin Barron35032
235032
3Justin Barron15032
415032
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
150005
250005
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Justin Barron50014
250014
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160050
240050
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Justin Barron60050
240050
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160050Justin Barron60050
24005040050
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
150023
250023
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Justin Barron50032
250032
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Justin Barron
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Justin Barron
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Cole Guttman, , Cole Guttman, Cole Guttman
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , , Cole Guttman
Gardien
#1 : , #2 : Matt Villalta
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , Cole Guttman, , , , Samuel Walker,
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Justin Barron, , , ,


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Manchester Monarchs33000000334292200000022319110000001111061.000336093001013100115342655066242208675.00%10100.00%142516.00%135225.00%216631.82%563668335520
Total33000000334292200000022319110000001111061.000336093001013100115342655066242208675.00%10100.00%142516.00%135225.00%216631.82%563668335520
_Since Last GM Reset33000000334292200000022319110000001111061.000336093001013100115342655066242208675.00%10100.00%142516.00%135225.00%216631.82%563668335520
_Vs Conference33000000334292200000022319110000001111061.000336093001013100115342655066242208675.00%10100.00%142516.00%135225.00%216631.82%563668335520
_Vs Division30000000334292000000022319100000001111000.000336093001013100115342655066242208675.00%10100.00%142516.00%135225.00%216631.82%563668335520

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
36W3336093115662422000
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
3300000334
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
2200000223
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
1100000111
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
300000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
8675.00%10100.00%1
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
34265501013100
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
42516.00%135225.00%216631.82%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
563668335520


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
25Manchester Monarchs2Syracuse Crunch11WSommaire du match
413Manchester Monarchs1Syracuse Crunch11WSommaire du match
621Syracuse Crunch11Manchester Monarchs1WSommaire du match
829Syracuse Crunch-Manchester Monarchs-
1037Manchester Monarchs-Syracuse Crunch-
1245Syracuse Crunch-Manchester Monarchs-
1453Manchester Monarchs-Syracuse Crunch-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets5030
Assistance2,8831,378
Assistance PCT72.08%68.90%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
39 2131 - 71.02% 94,600$189,200$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
0$ 2,425,792$ 2,425,792$ 0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 0$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 8 0$ 0$




Syracuse Crunch Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Syracuse Crunch Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Syracuse Crunch Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Syracuse Crunch Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Syracuse Crunch Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA