Flames
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Syracuse Crunch 16-3-0, 32pts	5	Sommaire du match	4	Quad City Flames 9-5-0, 18pts

Team Stats
W3	Séquence	OTL2
9-2-0	Fiche domicile	3-3-0
7-1-0	Fiche domicile	6-2-0
8-1-1	Derniers 10 matchs	5-3-2
5.42	Buts par match	5.71
2.26	Buts contre par match	3.36
41.67%	Pourcentage en avantage numérique	39.47%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	72.92%

Quad City Flames
9-5-0, 18pts

Sommaire du match

Syracuse Crunch
16-3-0, 32pts

Team Stats
OTL2	Séquence	W3
3-3-0	Fiche domicile	9-2-0
6-2-0	Fiche domicile	7-1-0
5-3-2	Derniers 10 matchs	8-1-1
5.71	Buts par match	5.42
3.36	Buts contre par match	2.26
39.47%	Pourcentage en avantage numérique	41.67%
72.92%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Matvei Michkov 19	Passes Matvei Michkov 18

	Points Matvei Michkov 37	Plus/Moins Riley Stillman 20

	Victoires Nico Daws 9	Pourcentage d’arrêts Nico Daws 0.904

Statistiques d’équipe
Buts pour 80 5.71 GFG	Tirs pour 470 33.57 Avg	Pourcentage en avantage numérique 39.5% 15 GF	Début de zone offensive 30.0%
Buts contre 47 3.36 GAA	Tirs contre 475 33.93 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 72.9%% 13 GA	Début de la zone défensive 38.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Francois Falardeau
	Division	NORD-OUEST
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,963
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	45 / 59
	Espoirs	20

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Danton Heinen	0		X			100.00	70	39	88	72	79	83	89	68	57	70	66	75	67	75	72	48	50	64	0	28	2	775,000$
2	Matvei Michkov (R)	0			X		100.00	59	33	82	75	65	87	74	76	59	73	72	63	78	61	64	87	50	63	0	19	1	775,000$
3	Sam Colangelo (R)	0			X		100.00	73	39	91	72	83	87	74	68	66	63	69	62	71	64	65	74	50	62	0	22	1	775,000$
4	Rory Kerins	0	X				100.00	61	35	93	68	65	85	83	67	69	66	65	64	68	63	65	49	50	60	0	22	2	775,000$
5	Nathan Bastian	0			X		100.00	81	76	82	65	87	77	81	63	58	62	61	64	55	69	71	62	50	60	0	26	1	1,350,000$
6	Mark Kastelic	0	X				100.00	84	77	63	67	92	74	83	63	84	62	61	64	59	67	66	56	50	60	0	25	2	835,000$
7	Garrett Pilon	0	X				100.00	64	39	82	63	73	82	84	62	70	66	58	60	63	67	72	54	50	59	0	26	1	775,000$
8	Jonah Gadjovich	0		X			100.00	83	77	56	65	86	71	75	62	58	60	61	63	59	67	68	60	50	59	0	25	2	775,000$
9	Thomas Bordeleau	0	X				100.00	59	37	78	68	66	87	83	66	74	64	63	62	71	64	65	75	50	59	0	22	2	775,000$
10	Fredrik Karlstrom	0	X				100.00	74	39	93	60	83	81	79	59	62	56	61	58	64	67	69	54	50	58	0	26	1	775,000$
11	Anton Wahlberg (R)	0	X				100.00	73	39	94	59	82	76	73	58	67	60	57	59	56	60	62	77	50	57	0	18	1	775,000$
12	Nate Schmidt	0				X	100.00	70	41	90	68	74	85	87	67	30	72	59	65	53	81	75	23	50	62	0	32	2	2,000,000$
13	Noah Juulsen	0				X	100.00	86	61	85	65	81	86	76	63	30	62	52	81	48	68	70	66	50	61	0	27	1	900,000$
14	Jayden Struble	0				X	100.00	77	47	69	67	76	81	84	65	30	70	60	63	52	64	66	71	50	60	0	22	2	1,412,000$
15	Riley Stillman	0				X	100.00	75	62	66	60	82	69	76	59	30	60	57	65	51	67	69	52	50	57	0	26	1	1,350,000$
16	Ty Nelson (R)	0				X	100.00	55	39	79	64	68	78	73	63	30	61	54	56	47	61	63	67	50	56	0	20	1	775,000$
Rayé
1	Riley Sutter	0			X		100.00	79	42	77	58	88	69	83	56	57	54	55	59	53	66	68	60	50	56	0	24	1	775,000$
2	Tristen Robins	0			X		100.00	57	37	88	58	66	80	78	57	61	59	56	54	58	64	66	67	50	55	0	22	1	863,333$
3	Tyrel Bauer	0				X	100.00	76	56	61	54	85	64	81	53	30	52	51	56	45	63	65	49	50	53	0	22	1	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	71	48	80	65	78	79	80	63	54	63	60	63	59	66	67	61	50	59

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kaapo Kahkonen	0	100.00	79	85	80	84	78	77	79	78	77	79	78	71	83	54	50	58	0	27	1	2,750,000$
2	Nico Daws	0	100.00	80	84	80	87	79	78	80	79	78	80	79	65	73	62	50	58	0	23	2	812,500$
3	Gage Alexander (R)	0	100.00	68	60	61	93	67	66	68	67	66	68	67	61	65	55	50	52	0	21	1	810,000$
Rayé
1	Jesper Vikman	0	100.00	66	75	71	79	65	64	66	65	64	66	65	63	69	58	50	50	0	22	2	858,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	73	76	73	86	72	71	73	72	71	73	72	65	73	57	50	55

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	FL	FT	S1	S2	S3
1	Matvei Michkov	Quad City Flames (CAL)	RW	14	19	18	37	11	16	0	32	13	97	27	60	19.59%	9	376	26.88	5	3	8	8	24	0	0	0	2	31	4	1	58.33%	24	24	10	3	1.97	0	0	5	2	1
2	Danton Heinen	Quad City Flames (CAL)	LW	14	11	15	26	12	6	0	26	18	69	19	44	15.94%	8	363	25.98	3	1	4	4	26	0	0	0	0	36	0	0	66.67%	72	22	16	0	1.43	0	0	1	3	1
3	Sam Colangelo	Quad City Flames (CAL)	RW	14	12	13	25	10	0	0	24	9	63	23	31	19.05%	8	271	19.41	5	2	7	6	18	0	0	0	3	18	2	1	83.33%	18	13	11	3	1.84	0	0	3	0	2
4	Mark Kastelic	Quad City Flames (CAL)	C	14	5	13	18	9	18	10	25	13	28	12	17	17.86%	7	241	17.24	0	6	6	0	17	0	0	0	0	0	0	0	67.28%	217	3	11	0	1.49	1	1	0	0	3
5	Jonah Gadjovich	Quad City Flames (CAL)	LW	14	5	9	14	8	16	0	28	5	25	10	17	20.00%	6	261	18.68	1	4	5	1	18	1	0	1	4	12	0	0	66.67%	12	3	9	0	1.07	0	0	0	0	1
6	Rory Kerins	Quad City Flames (CAL)	C	14	5	9	14	9	0	0	14	7	15	2	16	33.33%	5	222	15.87	0	5	5	1	25	0	0	0	2	17	0	1	62.97%	343	6	8	0	1.26	0	0	0	0	1
7	Thomas Bordeleau	Quad City Flames (CAL)	C	14	5	9	14	3	6	0	13	10	41	10	18	12.20%	5	172	12.35	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	60.00%	40	5	6	0	1.62	0	0	0	1	0
8	Garrett Pilon	Quad City Flames (CAL)	C	14	5	8	13	8	6	0	12	6	20	10	17	25.00%	5	156	11.17	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	67.80%	118	6	5	0	1.66	0	0	0	0	0
9	Nathan Bastian	Quad City Flames (CAL)	RW	14	6	6	12	10	4	0	12	7	32	8	21	18.75%	4	184	13.18	0	0	0	0	0	0	1	1	1	19	1	0	63.64%	11	4	7	0	1.30	0	0	0	2	0
10	Noah Juulsen	Quad City Flames (CAL)	D	14	1	9	10	12	8	0	31	11	19	12	13	5.26%	25	400	28.60	0	0	0	0	27	0	0	0	1	37	0	0	0%	0	2	24	0	0.50	0	0	0	0	1
11	Riley Stillman	Quad City Flames (CAL)	D	14	1	8	9	20	10	0	17	7	21	7	10	4.76%	12	319	22.85	0	1	1	2	18	0	0	0	2	28	0	0	0%	0	7	16	0	0.56	0	0	0	0	1
12	Nate Schmidt	Quad City Flames (CAL)	D	14	1	5	6	4	4	0	17	14	20	5	15	5.00%	20	424	30.29	1	1	2	2	27	0	0	0	1	41	0	0	0%	0	9	29	0	0.28	0	0	0	0	0
13	Ty Nelson	Quad City Flames (CAL)	D	14	0	2	2	2	2	0	3	1	0	2	0	0%	7	155	11.13	0	0	0	0	0	0	0	0	0	9	0	0	0%	0	0	4	0	0.26	0	0	0	0	0
14	Anton Wahlberg	Quad City Flames (CAL)	C	14	0	0	0	1	0	0	3	1	0	0	0	0%	0	27	1.93	0	0	0	0	1	0	0	0	0	2	0	0	100.00%	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Fredrik Karlstrom	Quad City Flames (CAL)	C	14	0	0	0	4	0	0	3	4	3	1	2	0%	2	75	5.37	0	0	0	0	4	0	0	0	0	11	0	0	28.57%	7	0	2	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				210	76	124	200	123	96	10	260	126	453	148	281	16.78%	123	3652	17.40	15	24	39	25	212	1	1	2	16	266	8	3	65.05%	864	104	158	6	1.10	1	1	9	8	11

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	PS %	ST	BG	S1	S2
1	Nico Daws	Quad City Flames (CAL)	14	9	3	2	0.904	3.17	814	43	448	220	1	0	14	0	1	1
2	Gage Alexander	Quad City Flames (CAL)	2	0	0	0	0.852	4.44	54	4	27	15	0	0	0	14	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			16	9	3	2	0.901	3.25	869	47	475	235	1		14	14	1	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Anton Wahlberg	Quad City Flames (CAL)	C	18	2005-07-04	SWE	Yes	194 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-09-28	No	No	1	2025-09-06	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Danton Heinen	Quad City Flames (CAL)	LW	28	1995-07-05	CAN	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-10-01	No	No	2	2024-09-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Fredrik Karlstrom	Quad City Flames (CAL)	C	26	1998-01-12	SWE	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gage Alexander	Quad City Flames (CAL)	G	21	2002-07-02	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-07	False	False	Pro & Farm	810,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Garrett Pilon	Quad City Flames (CAL)	C	26	1998-04-13	CAN	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jayden Struble	Quad City Flames (CAL)	D	22	2001-09-08	USA	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-13	False	False	Pro & Farm	1,412,000$	0$	0$	No	1,412,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,412,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jesper Vikman	Quad City Flames (CAL)	G	22	2002-03-11	SWE	No	179 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-13	False	False	Pro & Farm	858,000$	0$	0$	No	858,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	858,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonah Gadjovich	Quad City Flames (CAL)	LW	25	1998-10-12	CAN	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-13	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kaapo Kahkonen	Quad City Flames (CAL)	G	27	1996-08-16	FIN	No	217 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-03-03	No	No	1		False	False	Pro & Farm	2,750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mark Kastelic	Quad City Flames (CAL)	C	25	1999-03-11	USA	No	227 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-07	False	False	Pro & Farm	835,000$	0$	0$	No	835,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	835,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matvei Michkov	Quad City Flames (CAL)	RW	19	2004-12-09	RUS	Yes	172 Lbs	5 ft10	No	No	Draft		No	No	1	2025-09-06	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nate Schmidt	Quad City Flames (CAL)	D	32	1991-07-16	USA	No	197 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2023-12-20	No	No	2		False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nathan Bastian	Quad City Flames (CAL)	RW	26	1997-12-06	CAN	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-07	False	False	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nico Daws	Quad City Flames (CAL)	G	23	2000-12-22	CAN	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-13	False	False	Pro & Farm	812,500$	0$	0$	No	812,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	812,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Noah Juulsen	Quad City Flames (CAL)	D	27	1997-04-02	CAN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-10-13	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Riley Stillman	Quad City Flames (CAL)	D	26	1998-03-09	CAN	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Riley Sutter	Quad City Flames (CAL)	RW	24	1999-10-25	CAN	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-07	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rory Kerins	Quad City Flames (CAL)	C	22	2002-04-12	CAN	No	175 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-10-13	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sam Colangelo	Quad City Flames (CAL)	RW	22	2001-12-26	USA	Yes	211 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	1	2025-09-06	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Thomas Bordeleau	Quad City Flames (CAL)	C	22	2002-01-03	USA	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	2025-09-26	No	No	2	2025-10-13	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tristen Robins	Quad City Flames (CAL)	RW	22	2001-11-15	CAN	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-07	False	False	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ty Nelson	Quad City Flames (CAL)	D	20	2004-03-30	CAN	Yes	195 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect		No	No	1	2025-09-06	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyrel Bauer	Quad City Flames (CAL)	D	22	2002-03-23	CAN	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-18	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	23.78	199 Lbs	6 ft2	1.39	1,016,993$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Danton Heinen	Rory Kerins	Matvei Michkov	40	1	2	2
2	Jonah Gadjovich	Mark Kastelic	Sam Colangelo	30	1	2	2
3	Danton Heinen	Garrett Pilon	Nathan Bastian	20	1	2	2
4	Matvei Michkov	Thomas Bordeleau		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nate Schmidt	Noah Juulsen	40	1	2	2
2		Riley Stillman	30	1	2	2
3	Ty Nelson	Nate Schmidt	20	1	2	2
4	Noah Juulsen		10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Danton Heinen	Rory Kerins	Matvei Michkov	60	1	2	2
2	Jonah Gadjovich	Mark Kastelic	Sam Colangelo	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nate Schmidt	Noah Juulsen	60	1	2	2
2		Riley Stillman	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Danton Heinen	Matvei Michkov	60	1	2	2
2	Sam Colangelo	Rory Kerins	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nate Schmidt	Noah Juulsen	60	1	2	2
2		Riley Stillman	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Danton Heinen	60	1	2	2	Nate Schmidt	Noah Juulsen	60	1	2	2
2	Matvei Michkov	40	1	2	2		Riley Stillman	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Danton Heinen	Matvei Michkov	60	1	2	2
2	Sam Colangelo	Rory Kerins	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nate Schmidt	Noah Juulsen	60	1	2	2
2		Riley Stillman	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Danton Heinen	Rory Kerins	Matvei Michkov	Nate Schmidt	Noah Juulsen

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Danton Heinen	Rory Kerins	Matvei Michkov	Nate Schmidt	Noah Juulsen

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Fredrik Karlstrom, Anton Wahlberg, Nathan Bastian	Fredrik Karlstrom, Anton Wahlberg	Nathan Bastian

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ty Nelson, Riley Stillman, Nate Schmidt	Ty Nelson	Riley Stillman, Nate Schmidt

Tirs de pénalité
Danton Heinen, Matvei Michkov, Sam Colangelo, Rory Kerins, Mark Kastelic

Gardien
#1 : Nico Daws, #2 : Gage Alexander

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Danton Heinen, Matvei Michkov, Sam Colangelo, Rory Kerins, Mark Kastelic, Nathan Bastian, Garrett Pilon, Jonah Gadjovich, Thomas Bordeleau, Fredrik Karlstrom

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Nate Schmidt, Noah Juulsen, , Riley Stillman, Ty Nelson

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Houston Aeros	4	4	0	0	0	0	0	0	40	8	32	2	2	0	0	0	0	0	0	18	5	13	2	2	0	0	0	0	0	0	22	3	19	8	1.000	40	62	102	0	0	17	31	31	1	110	145	149	169	7	120	34	40	77	14	6	42.86%	15	3	80.00%	1	184	260	70.77%	215	331	64.95%	164	275	59.64%	345	196	266	102	258	156
2	Iowa Chops	5	4	1	0	0	0	0	0	24	15	9	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	3	3	0	0	0	0	0	0	19	10	9	8	0.800	24	41	65	0	0	17	31	31	1	167	145	149	169	7	196	54	32	85	24	9	37.50%	16	4	75.00%	0	184	260	70.77%	215	331	64.95%	164	275	59.64%	345	196	266	102	258	156
3	Syracuse Crunch	5	1	4	0	0	0	0	0	16	24	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	2	0.200	16	24	40	0	0	17	31	31	1	193	145	149	169	7	159	50	34	105	0	0	0%	17	6	64.71%	0	184	260	70.77%	215	331	64.95%	164	275	59.64%	345	196	266	102	258	156
	Total	14	9	5	0	0	0	0	0	80	47	33	6	3	3	0	0	0	0	0	30	22	8	8	6	2	0	0	0	0	0	50	25	25	18	0.643	80	127	207	0	0	17	31	31	1	470	145	149	169	7	475	138	106	267	38	15	39.47%	48	13	72.92%	1	184	260	70.77%	215	331	64.95%	164	275	59.64%	345	196	266	102	258	156
	_Since Last GM Reset	14	9	5	0	0	0	0	0	80	47	33	6	3	3	0	0	0	0	0	30	22	8	8	6	2	0	0	0	0	0	50	25	25	18	0.643	80	127	207	0	0	17	31	31	1	470	145	149	169	7	475	138	106	267	38	15	39.47%	48	13	72.92%	1	184	260	70.77%	215	331	64.95%	164	275	59.64%	345	196	266	102	258	156
	_Vs Conference	14	9	5	0	0	0	0	0	80	47	33	6	3	3	0	0	0	0	0	30	22	8	8	6	2	0	0	0	0	0	50	25	25	18	0.643	80	127	207	0	0	17	31	31	1	470	145	149	169	7	475	138	106	267	38	15	39.47%	48	13	72.92%	1	184	260	70.77%	215	331	64.95%	164	275	59.64%	345	196	266	102	258	156
	_Vs Division	4	4	0	0	0	0	0	0	40	8	32	2	2	0	0	0	0	0	0	18	5	13	2	2	0	0	0	0	0	0	22	3	19	8	1.000	40	62	102	0	0	17	31	31	1	110	145	149	169	7	120	34	40	77	14	6	42.86%	15	3	80.00%	1	184	260	70.77%	215	331	64.95%	164	275	59.64%	345	196	266	102	258	156

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
14	18	OTL2	80	127	207	470	475	138	106	267	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	9	5	0	0	0	0	80	47

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	3	3	0	0	0	0	30	22

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	6	2	0	0	0	0	50	25

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	3	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
38	15	39.47%	48	13	72.92%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
145	149	169	7	17	31	31	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
184	260	70.77%	215	331	64.95%	164	275	59.64%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
345	196	266	102	258	156

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
2	7	Houston Aeros	2	Quad City Flames	9	W		Sommaire du match
4	15	Houston Aeros	3	Quad City Flames	9	W		Sommaire du match
6	23	Quad City Flames	12	Houston Aeros	1	W		Sommaire du match
8	31	Quad City Flames	10	Houston Aeros	2	W		Sommaire du match
16	60	Quad City Flames	6	Iowa Chops	5	W	X	Sommaire du match
18	64	Quad City Flames	9	Iowa Chops	4	W		Sommaire du match
20	68	Iowa Chops	4	Quad City Flames	3	L		Sommaire du match
22	72	Iowa Chops	1	Quad City Flames	2	W		Sommaire du match
24	76	Quad City Flames	4	Iowa Chops	1	W		Sommaire du match
30	86	Quad City Flames	5	Syracuse Crunch	3	W		Sommaire du match
32	88	Quad City Flames	1	Syracuse Crunch	5	L		Sommaire du match
34	90	Syracuse Crunch	7	Quad City Flames	3	L		Sommaire du match
36	92	Syracuse Crunch	5	Quad City Flames	4	L	X	Sommaire du match
38	94	Quad City Flames	3	Syracuse Crunch	4	L	X	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	11,778	6,000
Assistance PCT	98.15%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
35	2963 - 98.77%	85,379$	512,274$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,339,083$	2,339,083$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Quad City Flames Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Quad City Flames Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Quad City Flames Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Quad City Flames Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Quad City Flames Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Quad City Flames
	GP: 14 \| W: 9 \| L: 5 GF: 80 \| GA: 47 \| PP%: 39.47% \| PK%: 72.92% DG: Francois Falardeau \| Morale : 15 \| Moyenne d’équipe : 58